3计算中位数。71 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。在上面例子中 ，计算上面的异常例子中 ，加上Q3 ，计算和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和 ，明白算异常值的方法 ，对于正确理解数据非常有用，即 71.5
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。都算是“极端界外值”，设置为Q3 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。300度也在这个范围外，可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。以以上数据为例 ，比如一列数据 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分 ，得到内围 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示的是房间内12个东西的温度 。那么中间两位数的平均数就是中位数。